Статистика задача в проучване връзка

Статистика разглежда икономическата закона като значима и трайна връзка между определени явления и процеси. Запознаване с връзката, статистика знае законите. Техните знания ви позволява да управлявате социално развитие. В основата на изследването е качествен анализ на връзките.

Има два вида знаци:

(1) Фактор - тези, които засягат промени в други процеси.

(2) Изпълнение - тези, които се променят под влиянието на други функции.

Видове и форми на комуникация, различаващи се в статистиката.

В тази връзка, на статистиката, се класифицират в зависимост от степента на близост. На тази основа се прави разлика функционален (пълен) и статистическата (непълна, корелация) връзка.

Функционално връзка - такава връзка, при което ефективната стойност на знака е изцяло определя от стойността на фактора (например кръгова област) .Той запазва пълната си сила и се проявява при всички случаи, наблюдение и за всички единици за наблюдение. Всяка стойност отговаря на фактор на функция на един или повече определени характерни стойности ефективно.

За корелация характеризиращ се с това, че същото променливата фактор може да съответства на произволен брой различни стойности на получената променлива. Ето линк се появява само когато достатъчно голям брой случаи и само под формата на среден размер.

В посока на фактор на климата и ефективни функции разграничат правата и обратната връзка.

Пряка комуникация - такива взаимоотношения, в които промяната в променливи стойности на фактор в една посока, в същите промени посоката и ефективно знака.

Връзка - такава връзка, в която с фактор променлива увеличение (намаление) настъпва намаляване (увеличаване) ефективното характеристика.

Според аналитичен експресията са двете основни форми на комуникация:

- праволинейни (права линия изразена чрез уравнението);

- камера (описан от уравнения на криви - хиперболи, параболи, експоненциални функции).

Методи за изучаване на връзките

Описателни (механични) методи

Те включват: (1) метод за привеждане успоредни редици,

(2) метод на равновесие,

(3) графичен метод,

(4) метод за анализ групи.

Най-голям ефект се постига чрез комбиниране на няколко метода.

(1) Метод на задействане паралелни редове

Осигурява някои данни за една база, а паралелно с това - на други основания, които е трябвало да комуникирате с тях. Въз основа на различия в първия и втория ред се оценяват за наличието на признаци за комуникация. Този метод позволява да се показва само посоката на комуникация, но не го оценява.

Връзката може да се характеризира с баланси.

P-п прибл. P-н изпратите.

Може да се използва както самостоятелно, така и в комбинация с други методи.

Ако конкретните данни, които се прехвърлят в класацията, полученото изображение се нарича корелация област. На абсцисата променлива стойност фактор, а ординатата - ефективна. Всяка единица, имаща определена стойност на фактора и получената променлива, обозначено с точка.

Безредно подреждане показва липса на комуникация. Напротив, по-силна е връзката, толкова по-близо точките са групирани около определена линия.

(4) Метод за анализ групи

На първо място, се избират два признака: фактор и ефективна. Секс факторни признаци произведени група, както и за изпълнение - Изчисляване на средни или относителни стойности.

Чрез сравняване на естеството на промени в стойностите на фактора и получената променливата можем да заключим, наличието на връзка и посока. Използвайки метода на аналитични групи може да се заключи за близостта на взаимоотношенията.

Пример. Средните S / N, текстилни работници в 1849

дружествата от групата, по брой на работниците и служителите

Спиърман коефициент може да се стойности от -1 до +1, и колкото по-близо до стойността на коефициента | 1 |, на по-близки отношения. коефициент знак показва посоката на връзката.

Основният метод е параметри корелация. Тя се състои в намирането на ограничаващите уравнения, където резултатът на симптомите зависи само от фактора на интерес за нас (или повече фактори). Всички други фактори също влияят на резултата, взети като постоянна средна стойност.

Удобна форма на комуникация е изучаването на таблицата на съответствието. В тази таблица, някои функции са подредени в редове, и други - в колоните. Номер стои в пресечната точка на редове и колони, посочете колко пъти даден фактор стойност променлива с определена сила.

Да разгледаме следната схема:

Брой на машини за час. продълж.

Чрез такава таблица е възможно да се направят изводи (1), който има връзка (2) по посока, и (3) на нейната интензивност (ако приемем, че наличието на съобщение).

В тези уравнения количеството на получената променлива е функция от само един фактор х. Предприети са всички други фактори, за текущата и изразиха a0 параметър.

По този начин, когато изравняване на действителните стойности са заменя стойностите се изчисляват съгласно уравнението. От всички фактори, които определят на годишна. средни стойности са постоянни, степента и в съответствие стойност (YX) са средни стойности ().

а1 опции (в уравнение на парабола и а2) са коефициентите на регресия. Анализът на корелация на тези параметри се посочва степента, която се променя при промяна от х по един.

Когато линейна регресия коефициент а1 зависимост се нарича още коефициент на пропорционалност. Той е положителен за пряка връзка е отрицателна - на гърба.

Параметър същото a0 показва ефекта на фактор резултат множеството незаписани фактори.

Уравнението на регресия е от голямо значение, тъй като те позволяват да се екстраполира параметрите на връзката извън разследвани данните.

Степента на корелация за ефективни стойности на съответствие функция се изчислява по същия начин, както за стойностите, получени въз основа на групи.

В този случай, цялата изменението на получената променлива поради всички фактори, посочено

Вариант Получената променлива поради всички фактори, в допълнение към х. е

Вариант дължи на фактор на интерес за нас е разликата между х

Дисперсията, която характеризира количеството на вариация от фактор х. може да се изчисли директно като

Това съотношение корелация се използва във всички случаи на проучването поради оцени връзка стягане независимо от формата (права или извита).

За директно свързване може да се превърне в специален коефициент на линейна корелация

Неговата стойност в диапазона от -1 до 1. Знакът показва посоката и величината - на близостта на взаимоотношенията.

Основи на метода за вземане на проби

изследване на пробите - един от най-модерните форми на статистическото наблюдение. Селективна наблюдение - това се наблюдава, в който са изложени част от наблюдаваните единици избрани изучава населението въз основа на научно разработени принципи, гарантиращи получава достатъчно валидни данни за характеризиране на съвкупността от цялото.

Средни и относителни индекси получени от представителни данни трябва адекватно възпроизвеждат или reprezentatirovat съответните фигури населението като цяло.