Статистическа помощ

Съвременната наука се основава на взаимовръзката на всички явления на природата и обществото. Обемът на производството на предприятието е свързана с броя на служителите. двигатели. струва производствени мощности и много повече функции.

Невъзможно е да се контролира този феномен. предскаже развитието им, без изучаване на природата. мощност и други характеристики на облигации. Ето защо, методи на изследване. Връзки с измервания представляват много важна част от методологията на научните изследвания. включително статистика.

Има два вида свързване между различните явления и техните характеристики. функционален или строго детерминирана. от една страна. статистическа и детерминирана или стохастичен - от друга. Строго се определи разликата между тези форми на комуникация може да бъде след това. когато те ще получат една математическа формула. За простота, ние ще говорим за връзката между двете явления или двата знака. математическо уравнение се появява под формата на връзката между две променливи.

Ако промяната на стойността на втората променлива варира по определен начин. т. е. на стойността на една променлива непременно да съответства на един или по-точно предварително определени стойности на друга променлива. връзката между тях е функционален.

Често се говори за стриктно спазване е само една стойност на втория от променливите за всяка стойност на първия. но това не е вярно. Например. връзката между Y и X е строго функционална. ако. но стойността на х = 4 съответства на повече от един. и двете стойности. у = 1 + 2; у = 2 - 2. уравненията на по-високи степени могат да имат няколко корени. Нас. разбира се. Остава функционален.

Функционалната връзка между двете величини е възможно само при условие. вторият от които зависи само от първия и нищо повече. Природните богатства (и още повече, че в едно общество) не разполагат с такива връзки; те са само абстракции. полезни и необходими при анализа на явленията. но това опростява реалността. Функционалната зависимост на у величина от много фактори х 1 х 2 х п е възможно само в случая. ако у стойност е винаги зависи от факторите, изброени определени х х 1. 2. х к и нищо повече. В същото време, всички явления и процеси в реалния свят на неограничени свързани. и няма краен брой променливи К, те са абсолютно изпълнени със себе си ще се определи стойността на зависими у. Ето защо. Множествена функционална зависимост от променливи, има и абстракция. опростява реалността.

Въпреки това, като наука. като механик. Електротехника. акустика. политическата икономия и др. успешно да използват видите линкове като функция не само за аналитични цели. но често за целите на прогнозирането. Това е възможно, тъй като. че с прости системи за променлив интерес е зависи основно (напр. 99% или дори 99,99%) от няколко други променливи, или само на една променлива. Това има връзка в такава система е проста, въпреки че не е напълно функционален. но на практика много близо до това. Например. дължината на годината (орбитален период на Земята около Слънцето) е почти функционално зависи само от масата на Слънцето и разстоянието на Земята от него. В действителност, това зависи в много лека степен и от масите. и разстоянието от Земята до други планети. но тях (и още повече милиони пъти по-далечни звезди) нарушаване на функционалната комуникация за всички практически цели правят. с изключение на космонавтиката. незначително.

Стохастично детерминирана отношения има никакви ограничения и условия. присъщ функционална връзка. Ако промяната на стойността на една променлива втората може в известна степен да вземе на всяка цена с някои вероятности. но нейната средна стойност или други статистически (масата) характеристики се променят с определен закон - е статистическа връзка. С други думи. в статистическа връзка с различни стойности на една променлива съответства на различни разпределения на стойностите на друга променлива.

В момента науката не знае от по-широко определение за комуникация. Всички комуникации. която може да се измери и изрази числено. отговарят на определението за "статистически отношения", включително и функционалност. Последните са специален случай на статистически връзки. Когато стойността на една променлива съответства на "разпределението" на стойностите на втория. състояща се от една или повече стойности и има доверие. равно "към едно. Разбира се. качествена разлика наистина вероятностни разпределения и индивидуални ценности. като единици (надежден), вероятността е толкова висока. че макар и функционалните връзки, и се монтират в широкия смисъл на определението за статистическата връзката. И все пак всички основания да се говори за два вида облигации.

Връзката на корелация се нарича най-важното специален случай на статистическа връзка. състояща се в това,. че различните стойности на една променлива съответстват на различните средната стойност на другата. С промяната в характерна стойност х варира редовен начин средната ш характерна стойност; а във всеки случай функция стойност у (с различни вероятности) може да отнеме много различни стойности.

Ако С промяна характерна стойност средна стойност х не се променя знак в редовен начин. но промените редовно други статистически характеристики (вариации в изпълнение. асиметрия. ексцес и така нататък. р.), след което връзката е никаква връзка. въпреки че статистиката.

Статистическата връзката между двете функции (променливи) подсказва. че всеки от тях има случайни изменения на отделни стойности спрямо средната стойност. Ако такъв вариант има само един знак. и други стойности са неподвижно детерминирани. ние говорим само на регресията. но не и статистически (особено корелация) връзка. Например. в анализа на времевия ред "може да бъде измерена чрез регресия дава няколко нива (с случаен нестабилност) от броя на години. Но не може да се говори за връзката между тях и прилага корелационните параметри с съответната тяхното тълкуване (вж. Гл. 9).

корелацията Думата въведен в статистиката британски биолог и статистик Франсис Галтън в края на XIX век. След това, тя е написана под формата на «corelation» (линия), но не просто "връзка" (връзка), и "как да общуват", т.е.. Д. връзката. но не и в обичайните докато функционална форма. В науката като цяло. а именно в палеонтологията. терминът "корелация" прилага по-рано. в края на XYI1I инча на известния френски палеонтолог (специалист по вкаменелости на животни и растения от миналото епохи) Жорж Kyuve. Той дори въведе "закона на съответствията" части и органи на животни. "Законът на корелация" помага за възстановяване на черепа открити в разкопките. кости, и така нататък. д. лицето на животното и неговото място в системата. ако черепа с рога. това е тревопасно. и крайниците му имаха копита; ако зъбът - диво животно без рога. но с големи зъби.

Той е известен със следната сметка на Кювие и "правото на корелация." В дните на празник на студентите решихме да направи шега на проф Кювие. Те се облича един от студентите в козя кожа с рога и копита и го метна в прозореца на спалнята Кювие. Костюмираните копита гръмна и крещяха. "Ще те изям!". Кювие буден. Видях един силует с рога и отговори спокойно. "Ако имаш рога и копита. съгласно законодателството на корелация ви тревопасно. и не мога да ям. И нещо. не знаете закона на корелация. получи двойка! ".

Съотношението между атрибути може да се появи по различни начини. Най-важният начин - причиняването на Получената променлива (неговите варианти) на променлива вариант фактор. Например. знак на х - точка за оценка на почвеното плодородие. вляза - добиви. Налице е съвсем ясно, логично. Какво е знамението, служи като независима променлива (фактор) х. които - като зависима променлива (резултат) ш.

Съвсем различно тълкуване се изисква в изследването на корелация между двете последиците от една обща кауза. Известен класически пример. Осъществено-големият статистик началото на ХХ век в България. А. А. Chuprovym. ако в знак да се х броя на противопожарните служби в града. и за белег - размера на загубите за годината в града на огън. между признаци на х и у в общите населени места в значителна положителна корелация; средно. Колкото повече пожарникарите в града. толкова по-големи загуби от пожари. Аз не дали пожарникарите бяха ангажирани в палеж, от страх да не загубят работата си. Но в друг случай. Тази корелация не може да се тълкува като връзка на причинно-следствена; двете характеристики - разследване честата причина - размер на града. Това е доста логично. че в големите градове по-големи службите за пожарна безопасност. но все повече и пожари. и загуби от тях за една година. Какво в малките градове.

Третият начин на възникване на корелацията - корелация разполага. всеки от които е причината. и ефект. Това е, както следва. например. корелацията между нивата на производителност на работниците и нивата на плащане 1 час на труда (плосък данък). От една страна. ниво заплата - в резултат на производителността. колкото по-висока е тя. по-висока цена. Но, от друга страна. определени нива на заплати и цени играят ролята на катализатор. когато те действат като фактор за правилното платежна система. което се отразява на производителността. В тази система, двата знака са разрешени формулировка на проблема; всяка функция може също да действа като независима променлива х. и като зависима променлива ш.