Концепцията на статистическа връзка, неговите видове и форми
Наименование на работа: Концепцията за статистическа връзка, неговите видове и форми
Описание: Когато променливата дефинирани фактор функционалната връзка, съответстваща на определен ефективна стойност на същата характеристика. Когато статистическа връзка с всяка стойност на фактор X съответства на множество функция стойности Y Получената променлива и не са известни предварително кой. Корелацията е статистическа връзка между знаците, с които промяната на независимите променливи стойности X води до естествена промяна в математическо очакване на случайна променлива Y.
Размер на файла: 14.3 KB
изтеглен на работа: 35 души.
- Концепцията на статистическа връзка, неговите видове и форми.
Факторен нарича знаци, които предизвикват промени в други свързани с тях признаци.
Признаци, които се променят под влиянието на някои фактори, които трябва да следвате, се наричат продуктивни.
В статистиката, има два вида комуникация: функционални и статистически.
Когато функционалната връзка определена променлива стойност фактор, съответстващ на определен ефективна стойност на същата характеристика.
Когато статистическа асоциация всяка променлива стойност фактор (X) съответства на множество от получените променливи стойности (Y), която не е известна предварително, което един.
С статистическа връзка е различна от функционалната присъствие действието на индикация отбележи голям брой фактори.
Имайте предвид, че статистическата връзката се появява само "по принцип и средно" голям брой наблюдения на този феномен.
Съотношението е статистическа връзка между характеристиките, в която промяната на независимите променливи стойности X води до естествена промяна в математическия очакването на случайна променлива Y.
Има различни корелация (регресия).
- Според броя на факторните променливи се различават:
- чифт корелация, когато фактор знак;
- множествена корелация, когато много фактор променливи.
Общ вид на уравненията на пряка корелация:
Общ изглед на многомерни регресионни уравнения:
- В зависимост от формата на разграничение:
- линейна регресия линия, която се изразява с уравнението:
- нелинейна регресия, който се експресира от уравнения на формата:
Y = а + BX + skh² - За парабола; (4)
- за хипербола и сътр. (5)
- В посока на комуникация се отличават:
- регресия права линия, когато с увеличаване на фактор вариращ елемент резултат се увеличава;
- обратен регресия когато с увеличаване на фактор променлив резултат намалява.