Класификация статистически взаимоотношения и техники за откриване и анализиране на връзките

Икономическите данни представляват количествени характеристики на всякакви икономически обекти и процеси. Те се формират под влиянието на много фактори, не всички от които са достъпни за външен контрол. Неконтролируеми фактори могат да случайни стойности на множество стойности, като по този начин определянето на случайността на данните, които те определят. Стохастична икономически данни (вероятностен) естество изисква прилагане на подходящи статистически методи за обработка и анализ.

Проучванията показват, че промяната на всеки изследван черта е в тясна връзка с промяната на други функции, които са характерни единици учебни населението. Например, един вариант на нивото на производителност зависи от степента на съвършенство на използваната технология, оборудване, организация на производството и dr.faktorov.

Признаци на тяхната същност и значение за изучаване на връзката попадат в два класа. Характеристиките, причиняват промени в други, свързани функции се наричат ​​факторен (фактори). Признаци на различна под действието на факторни признаци се наричат ​​продуктивни.

Изследване на връзката между знаците, трябва да бъдат разпределени на двата вида облигации.

- функционалности - се характеризира с пълно съответствие между променлива промяна фактор и промяна на ефективни количества: определена стойност характеристика фактор съответства на една и само една стойност на ефективно характеристика. Функционалната зависимост може да се свърже резултат атрибут с един или повече факторен знаци. Знаейки характерната стойност на фактора може точно да се определи степента на ефективно характеристика. Например стойността на заплатата зависи от броя на отработените часове;

- корелация - между промяната в двата знака има пълно съответствие, влиянието на отделните фактори се проявява само в средата, с маса получените данни. Едновременно въздействие върху учи функцията на голям брой голямо разнообразие от фактори води до факта, че същият знак стойност коефициент, съответстващ на цяло число ефективно разпределение на стойности на функцията, тъй като във всеки случай друга променлива фактор може да промени силата и посоката на нейното въздействие. По този начин, когато корелационни стойности се променят в средната ефективна характеристика поради променливите промяна фактор. Корелация е специален случай на стохастичен. в които причинно-следствена връзка не е проявена във всички случаи, но като цяло, средната стойност на голям брой наблюдения.

Проучване на връзката между атрибути, те се класифицират в посока, формата и броя на фактора:

- посока комуникация са разделени на пряка и обратна. Когато директна комуникация промени посоката Получената променлива съвпада с характеристика посока промяна-фактор. Например, толкова по-висока работните квалификации, толкова по-висока производителност. Когато посоката на обратна промяна Получената променлива противоположна посока промяна фактор характеристика.

- във форма (форма на функцията, аналитичната експресията) комуникация е разделена на линия (права линия) и нелинейна (параболичен, хиперболичен и т.н.). Когато линейна връзка с нарастващи стойности на функция фактор е равномерно увеличение (намаление) на ефективната стойност на функция;

- броят на фактори. в качеството на резултата на симптом, съобщението се разделя на един фактор (сдвоен) и многофакторна.

Съотношение анализ на следните задачи:

фактори избор с най-значителен ефект на симптом резултат въз основа на измерване на стягане връзка между тях.

Откриването на неизвестни досега причинно-следствени връзки.

Създаването на числените стойности на причинно-следствените връзки между параметрите и надеждността на преценки за тяхното присъствие.

Основната цел на корелационен анализ - разкрива отношения между случайни променливи от точката и интервал оценка двойка (самостоятелен) корелация коефициент изчисляване и значението тестове и множество корелационните коефициенти на определяне.