Каква е връзката статистическа
Една от основните задачи на статистиката е да се изследва обективно съществуващите връзки между явления. В проучването на такива връзки се намират извън причинно-следствени връзки между явления, а това, от своя страна, дава възможност да се идентифицират факторите, които оказват голямо влияние върху изменението на изследваните явления и процеси. Причинно-следствените връзки са такава връзка на явленията, в които промяната в една от тях - за причините, които водят до промяна в друга - на разследването. Причинно-следствена форма на комуникация определя всички други форми, е универсална и разнообразна природа.
За да бъдат описани отношенията между причинно-следствена събития и процеси, използвани статистически участък признаци
отразяващи някои аспекти на взаимосвързани феномени в факториел и продуктивни. Факторен счита признаци на причиняват промени в други, свързани симптоми, които са причините и условията на тези промени. Получените симптомите са различни при коефициент на влияние.
Форма дисплеи съществуващите отношения са много разнообразни. Като най-често срещаните видове изолирани функционални и статистически взаимоотношения.
Те наричат тази функционална връзка, в която дадена характеристика стойност на коефициента съответстваща на една и само една стойност е ефективна. Такова съобщение е възможно, при условие, че поведението на характеристика (ефективно) засяга само втората функция (фактор) и никой друг.
Тези връзки са абстракции, в реалния живот те са редки, но са широко използвани в точните науки, и най-вече в областта на математиката. Например: зависимост от площта на окръжност с радиус: S = N- r2
Функционална връзка се проявява във всички случаи, наблюдението и за всяка отделна единица от целевото население.
Масовите явления се проявяват статистически взаимоотношения, за които строго определена променлива стойност фактор се получават набор от ценности ефективни. Такова съобщение се извършва, ако има няколко симптом резултат фактор, и определяне на един или повече (кръгове) фактори, използвани за описване на връзката.
Стриктното разграничение между функционалните и статистическата връзката може да бъде получена от тяхната математическа формулировка.
Функционална връзка може да се представи с уравнението:
където YT симптом резултат (I = 1, п.);
е (х.) - комуникация функционират ефективно и факторен знаци.
XT - факторен знак
Статистическата връзката може да бъде представен чрез уравнение на следния вид:
където v2 - прогнозната стойност на получения променлива.
F (XT) - получената част променлива стойност, формира под влиянието на взетите предвид фактори.
во - получената част променлива стойност, която възниква в резултат на действието на неконтролирани фактори и грешки при измерването.
Пример за статистическа връзка може да служи като зависим единична цена от нивото на производителността на труда: по-висока производителност, по-ниски са разходите. Но разходите за единица продукция се влияе от други фактори, в допълнение към производителността: разходите за суровини, горива, режийни и общите експлоатационни разходи и т.н. Поради това е невъзможно да се твърди, че промяната в производителността на труда от 5% (увеличение) ще доведе до подобно намаление в цената. Това може да се наблюдава и обратната картина, ако себестойността ще бъдат засегнати в по-голяма степен, други фактори - като например рязко увеличаване на цените на суровините.
Всяка статистическа връзка може да се представи като съвкупност от функции местните дистрибуции ефективни за фиксираните стойности на фактора:
X2. В 2.1, 2.2 V. На 2, к. На 2, т
Xn с 1, с 2. НАГОРЕ, к. Yn, т.
където I = 1, п, J = 1, т.
Всяка локално разпределение на получената променлива може да бъде описан емпирично чрез изчисляване на такива характеристики като локална средна Получената променлива ш. характеризиране на позицията на центъра на разпределение и стандартното отклонение на ефективно характеристика UF, която характеризира формата на местно разпределение. Ако промените стойностите на променливата XT фактор ще бъдат прехвърлени местни центрове на разпределение (за да промените стойността на местното средно YJ, но няма да се промени формата на местна дистрибуция (стойността на вътрешните стандартни отклонения), а след това можем да говорим за наличието на признаци на корелация между тях.
Корелация е специален случай на статистическа връзка. В корелация с промяната на игрални стойности XT фактор варира редовно средна стойност на ефективната характеристика
а във всеки един случай е фактор знак може да има много различни стойности.
Съотношението може да бъде представен с уравнението:
където F (х.) - функция на средната стойност на комуникация Получената променлива факторен.
Съотношение се показва само върху цялата статистическа населението, отколкото във всеки конкретен случай, така че веднага след като достатъчно голям брой случаи на всеки случаен фактор променлива стойност ще съответства на разпределението на средните стойности на случаен характер инча
В посока на корелациите са разделени в директен и обратен. В пряка връзка функция отбележи увеличава с фактор при обратното - променливата растежен фактор намалява ефективни характерни стойности. Например, повече години трудов стаж, толкова по-висока производителност на труда - пряка връзка, и толкова по-висока производителност, по-ниски от разходите за единица - обратна връзка.
Формата на (аналитична експресия) съобщението са разделени в линейна (права) и нелинейни (извита) връзка. Линейно уравнение изразява комуникационна линия и нелинейни - уравнение на парабола, хипербола, мощност и др ...
По броя на взаимодействие фактори за комуникация са разделени на пара (единичен фактор) и множествена връзка (мулти-фактор). При сдвояването функция резултат на един фактор действа при множествена - множество факториални знаци.
Изследване на статистическата връзката се осъществява в следната последователност:
| качествен анализ на връзката - определяне на състава на функции е ° RMAT: ASIC ° до предварителен анализ на съобщения; събиране на данни въз основа на статистическото наблюдение; количествено определяне на близостта на връзката от емпирични данни; регресионен анализ (аналитична комуникация описание): -
Изборът форма -
оценка на параметрите на модела -
качество модел за оценка.
Основният метод за изследване на статистическата връзката е статистическо моделиране на комуникация, базирана на корелация и регресионен анализ.
Целта на анализа на корелация е да се определи количествено херметичността на връзката между двата знака на сдвояване или между ефективна и по-факторен в множество комуникации.
Регресионният анализ е да се определи аналитичният експресията на комуникация под формата на регресионни уравнения. Регресия наречен зависимост от средната стойност на случайна променлива ефективно посочване на стойност на фактора, и уравнението на регресия - уравнение описва връзката между ефективно индикация и един или няколко факторен.