Бази корелационен анализ

Проучването обективно съществуващите връзки между явления - най-важната задача на статистиката. В процеса на статистическите изследвания в областта на зависимостите са идентифицирани причинно-следствени връзки между явления. Причинно-следствената връзка - тя е такава връзка между явленията и процесите, когато промяна в един от тях - причината е промяна в друга - на разследването.

Признаци на явленията и процесите на тяхното значение за изучаване на връзката попадат в два класа. Функциите, което води до промени в други, свързани симптоми, наречени факториални. или просто фактори. Признаци на различна под действието на фактор характеристики, посочени ефективни.

Статистиката се прави разграничение между функционална и стохастични (вероятностни) комуникационни явления и процеси:

• Те наричат ​​тази функционална връзка, в която дадена характеристика стойност на коефициента съответстваща на една ефективна стойност.
• Ако причинно-следствена връзка не е проявена във всички случаи, но като цяло, средната стойност на голям брой наблюдения, тази зависимост се нарича стохастична (вероятностна). Специален случай на стохастичен корелация е корелация.

Освен това, комуникацията между явленията и функции са класифицирани от степента на стягане, и посоката на аналитичен израз.

В посока на освобождаването на връзката напред и назад:

• Директна връзка - това е такава връзка, в която с увеличаване (намаляване) стойностите на фактор на характеристиката е увеличение (намаление) на ефективните стойности. Така например, ръстът на производителността се увеличава рентабилността на производството.
• В случай на обратна стойност Получената променлива променя под влияние на фактора, но в обратна посока в сравнение с променлива промяна фактор. Така че с увеличаването на нивото на производителността на капитала намалява разходите за единица продукция.

Според аналитичен израз изолирана връзка направо (или линеен) и нелинейния:

• Ако статистическа връзка между явления могат да бъдат приблизително изразява чрез уравнение права линия, то се нарича линейна зависимост от формата: у = а + BX.
• Ако връзката може да бъде изразена като извита линия (парабола, хипербола и др ..), тогава такава връзка се нарича нелинейна (криволинейна) връзка.

Мярката за стягане на комуникациите показва влияние на фактора на функция разлика в общата ефективна функция. степен на близост на класификацията за връзка е показана в таблица 1.

Таблица 1 - Количествени критерии за оценка на стягане дължимите

Големината на коефициента на корелация

За да се открие наличието на комуникация, естеството и посоката на тези методи се използват в Статистика: управление на паралелни данни, аналитични групи графичен съответствие. Основният метод за изследване на статистическата връзката е статистическо моделиране на комуникация, базирана на корелация и регресионен анализ.

Съотношение - статистическа зависимост между случайни величини, които нямат строго функционален характер, в която промяна в един от най-случайни променливи води до промяна на очакванията на другия. В статистиката за разграничаване със съотношението:

• двойка корелация - връзката между двете функции (и фактор резултата, или две факториела);
• частична корелация - връзката между ефективни факторен признаци и една по една фиксирана стойност други факторен знаци;
• множествена корелация - зависимостта на ефективна и две или повече факторни променливи, включени в изследването.

Целта на анализа на съответствието е да се определи плътността на връзката между две функции (сдвоен връзка) и между множество ефективни и факторен признаци (за мулти връзка).

Стягане комуникация количествено изразени от стойността на коефициентите на корелация, които дават количествена характеристика ограниченост на комуникация между характеристики позволяват да се определят "комунални" факторен знаци изграждането на множествена регресия уравнение.

Съотношение корелира с регресия, тъй като първите прогнозни стойности от (близост) статистическа връзка, вторият изследва формата си.

Регресионният анализ е да се определи аналитичният експресията на комуникация под формата на регресионни уравнения.

Регресия наречен зависимост от средната стойност на случайна променлива ефективно посочване на стойност на фактора, и уравнението на регресия - уравнение описва връзката между ефективно индикация и един или няколко факторен.

Формула регресионен анализ по отношение на съотношението на праволинейни двойка са представени в Таблица 2.

Таблица 2 - Формули регресионен анализ по отношение на съотношението на праволинейни двойка

Определяне и формула

= (100: 400) / (- 20:80) = -1 - относителна еластичност

Модул относителна еластичност е равен на 1. Това се потвърждава и от факта, че темпът на нарастване на търсенето е равна на скоростта на намаляване на цените. В тази ситуация, ние изчисляваме приходите, получени от предприятието преди и след намалението на цената: 80 х 400 = 32 000 рубли. на ден, 60 * 500 = 30 000 рубли. на ден - както можем да видим, приходите са намалели, и по-нататъшно намаляване на цените не е уместно.

Други статии по тази тема:

библиография